本发明提出了一种基于日光诱导叶绿素荧光指数的水稻盐胁迫早期定量监测方法，首先选择晴天的10:00‑14:00之间采集单叶日光诱导叶绿素荧光(Sun‑induced chlorophyll Fluorescence,SIF)光谱曲线信息，计算9个SIF产量指数(FY)，同步测定叶片净光合速率、光系统II(PSII)最大光化学效率、叶绿素含量；然后通过PCA算法和隶属度函数算法分别计算生理生化参数的权重值和隶属度值，再基于权重值和隶属度值构建盐胁迫响应指数(SRI)；最后使用灰色关联分析算法筛选出与SRI关联性较好的FY，基于筛选出的FY构建SRI的支持向量机(SVR)回归估算模型。本发明构建的SRI对水稻早期盐胁迫响应敏感、迅速，能够在盐胁迫开始的1‑2天内反映出水稻植株生长状态，可拓展到卫星、无人机尺度的水稻早期盐胁迫监测。