本发明公开了一种动态风险预警方法、系统及装置，涉及风险评估领域。接收目标监测区域图像；将目标监测区域图像输入至预先训练好的深度学习模型，得到标注有异常事件的目标监测区域图像；对异常事件进行动态风险评估；确定异常事件的风险等级；根据该异常事件的风险等级控制提示模块提示对应该异常事件的提示信息。本申请通过自动化方式获取目标监测区域图像存在的异常事件，面对较多的目标监测区域图像时，也可以及时的发现出现的问题，且通过对异常事件进行动态风险评估，确定异常事件的风险等级，了解到问题的严重性，进行相适应的提示，提高了工作人员的人身安全性。