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公开(公告)号：CN116956598A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310919353.0
申请日：2023-07-25
申请人： 中国石油大学(北京) , 北京联华科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08 , G06F113/14
摘要： 本发明公开了一种设备数字孪生建模及智能感知方法与相关组件，涉及故障识别领域，根据换热器的实际运行数据构建仿真模型；根据输入至仿真模型对应的换热器的管道的液体的入口温度、入口流速及仿真模型对应的换热器的管道的内部的结垢厚度，得到仿真模型输出的流速场数据及温度场数据；根据采集到的数据量比例为第一预设比例的流速场数据及温度场数据确定结垢厚度及温度场数据之间的对应关系；根据换热器的管道的实际液体温度及结垢厚度及温度场数据之间的对应关系确定换热器的结垢厚度。根据实际的换热器构建仿真模型，得到的结垢数据更准确，此外随机采集数据量比例为第一预设比例的流速场数据及温度场数据可以减少数据的计算时间。
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公开(公告)号：CN113158494B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110559398.2
申请日：2021-05-21
申请人： 中国石油大学(北京) , 北京联华科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种热交换器虚实融合故障诊断方法及系统，热交换器虚实融合故障诊断方法包括获取热交换器的运行参数、结构参数与流体物性参数；基于运行参数、结构参数与流体物性参数，根据能量守恒和热平衡方程构建介质内泄漏故障与法兰外泄漏故障的泄漏量虚拟感知模型，实时监测热交换器泄漏故障程度；基于运行参数、结构参数与流体物性参数，利用总传热系数构建结垢厚度虚拟感知模型；根据所述运行参数计算热交换器的换热效率和总传热系数，根据运行参数中的热侧压力参数、换热效率以及总传热系数在不同故障形式下的差异，判断热交换器故障类型与位置。该故障诊断方法能够判断热交换器的故障状态和提高故障诊断的准确性，提高运行可靠性。
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公开(公告)号：CN113158494A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110559398.2
申请日：2021-05-21
申请人： 中国石油大学(北京) , 北京联华科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种热交换器虚实融合故障诊断方法及系统，热交换器虚实融合故障诊断方法包括获取热交换器的运行参数、结构参数与流体物性参数；基于运行参数、结构参数与流体物性参数，根据能量守恒和热平衡方程构建介质内泄漏故障与法兰外泄漏故障的泄漏量虚拟感知模型，实时监测热交换器泄漏故障程度；基于运行参数、结构参数与流体物性参数，利用总传热系数构建结垢厚度虚拟感知模型；根据所述运行参数计算热交换器的换热效率和总传热系数，根据运行参数中的热侧压力参数、换热效率以及总传热系数在不同故障形式下的差异，判断热交换器故障类型与位置。该故障诊断方法能够判断热交换器的故障状态和提高故障诊断的准确性，提高运行可靠性。
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公开(公告)号：CN116222663A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310220394.0
申请日：2023-03-08
申请人： 中国石油大学(北京) , 北京联华科技有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本申请公开了一种级联式边缘智能监测方法、装置、电子设备及介质，应用于工业现场设备检测领域。本申请所提供的一种级联式边缘智能监测方法，对通过外部待监测传感器获取到的传感器数据进行处理，得到相应的初始数字信号；根据主站发送的时间同步控制信号进行时间同步，并在时间同步后对初始数字信号进行同步数据采集，以得到相应的待检测数据；对待检测数据进行分析检测，并将分析检测结果发送至主站，以便主站对分析检测结果进行管理。本申请实现工业现场设备检测的分布式，解决目前集中式的问题。保证了工业数据采集系统的实时性、兼容性与安全可靠性，给管理人员提供直观、可靠的数据支撑，从而避免预测性维护故障处理不及时的问题。
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公开(公告)号：CN113108842B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110411263.1
申请日：2021-04-16
申请人： 中国石油大学(北京) , 北京联华科技有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本申请公开了热交换器多参数关联监测预警方法，包括获取热交换器的一次监测参数；根据热交换器的结构参数、工艺流体物理性能参数和一次监测参数，构建二次监测参数，提取一次监测参数和二次监测参数的数据基线；构建多参数预警模型，包括构建健康矩阵和观测矩阵，根据健康矩阵和观测矩阵计算状态估计矩阵；计算观测矩阵与状态估计矩阵之间的距离值，根据距离值计算估计值与实际值之间的相似指数；统计监测时间段内对差异贡献率排前三位的一次监测参数和/或二次监测参数，定位出导致热交换器状态向量偏离的故障并进行预警，该方法能提高识别故障类型的准确度，提高热交换器运行的安全性和可靠性。本申请还公开了热交换器多参数关联监测预警系统。
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公开(公告)号：CN113108842A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110411263.1
申请日：2021-04-16
申请人： 中国石油大学(北京) , 北京联华科技有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本申请公开了热交换器多参数关联监测预警方法，包括获取热交换器的一次监测参数；根据热交换器的结构参数、工艺流体物理性能参数和一次监测参数，构建二次监测参数，提取一次监测参数和二次监测参数的数据基线；构建多参数预警模型，包括构建健康矩阵和观测矩阵，根据健康矩阵和观测矩阵计算状态估计矩阵；计算观测矩阵与状态估计矩阵之间的距离值，根据距离值计算估计值与实际值之间的相似指数；统计监测时间段内对差异贡献率排前三位的一次监测参数和/或二次监测参数，定位出导致热交换器状态向量偏离的故障并进行预警，该方法能提高识别故障类型的准确度，提高热交换器运行的安全性和可靠性。本申请还公开了热交换器多参数关联监测预警系统。
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公开(公告)号：CN115691044A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211346857.X
申请日：2022-10-31
申请人： 中国石油大学(北京) , 北京联华科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种动态风险预警方法、系统及装置，涉及风险评估领域。接收目标监测区域图像；将目标监测区域图像输入至预先训练好的深度学习模型，得到标注有异常事件的目标监测区域图像；对异常事件进行动态风险评估；确定异常事件的风险等级；根据该异常事件的风险等级控制提示模块提示对应该异常事件的提示信息。本申请通过自动化方式获取目标监测区域图像存在的异常事件，面对较多的目标监测区域图像时，也可以及时的发现出现的问题，且通过对异常事件进行动态风险评估，确定异常事件的风险等级，了解到问题的严重性，进行相适应的提示，提高了工作人员的人身安全性。
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公开(公告)号：CN112101767B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010938853.5
申请日：2020-09-09
申请人： 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F9/50 , G07C3/00
摘要： 本说明书实施例公开了一种设备运行状态边云融合诊断方法及系统，所述方法包括云端利用目标设备的历史数据以及融合迁移方法，先对基于相似运行特征的设备的历史数据所构建的云端初始诊断模型进行调整处理，得到目标设备的云端诊断模型。边缘端向云端发送云端诊断模型获取请求，云端基于获取请求进行模型迁移；边缘端再利用目标设备的运行状态数据对迁移到边端的云端诊断模型进行调整处理，构建更适应于目标设备的边端诊断模型，以对目标设备进行实时诊断，实现云端模型高效准确的复用。同时还可以将诊断结果及实时数据上传至云端，更新云端样本集，进而更新云端诊断模型，实现边端诊断模型的持续更新优化，提升诊断的准确率与快捷性。
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公开(公告)号：CN115562158A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211405385.0
申请日：2022-11-10
申请人： 北京机床研究所有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G05B19/401
摘要： 本发明提供一种数字孪生驱动的数控机床智能诊断方法、系统及终端机，涉及数控机床诊断技术领域，采集数控机床的数据信息；构建数控机床数字孪生模型；对构建完成的数控机床数字孪生模型进行更新；将数控机床故障注入到数控机床数字孪生模型中；构建数字孪生模型库，库中的每个数控机床数字孪生模型均能映射到数控机床的某个工作状态；构建模型选择器；将数控机床实时监测数据输入到模型选择器，模型选择器选择出表征数控机床当前时刻状态的数控机床数字孪生模型，当数控机床发生异常时，根据数控机床数字孪生模型的状态，来判断数控机床真实的状态，实现故障诊断。本发明不仅能反映数控机床的健康状态，还要能够反映数控机床的故障状态。
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公开(公告)号：CN110555819B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910767443.6
申请日：2019-08-20
申请人： 中国石油大学(北京)
摘要： 本说明书实施例公开了一种基于红外和可见光图像融合的设备监测方法、装置及设备，所述方法包括获取监测对象的第一红外监测图像及第一可见光监测图像，基于温度离散度判定方法确定所述第一红外监测图像中的异常温度区域；获取所述异常温度区域对应的目标设备的可见光轮廓图像，利用所述可见光轮廓图像从所述第一红外监测图像中提取所述目标设备的第二红外监测图像；获取所述目标设备的第二可见光监测图像，对所述第二可见光监测图像和第二红外监测图像进行融合处理，获得所述目标设备的融合监测图像；利用所述目标设备的融合监测图像确定所述目标设备的运行状态监测结果。利用本说明书各个实施例，可以实现对设备状态的高效监测与诊断。
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