本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于改进CNN的智能变电站通信链路故障定位方法，其特征在于:包括如下步骤：步骤1、构建通信网络连接矩阵A0，步骤2、构建带权重的报文状态自检特征矩阵X′message，步骤3、构建带权重的流量异常矩阵X′flow，步骤4、生成故障特征集Xi＝[X′message,X′flow]，步骤5、初步判定链路故障间隔信息，步骤6、搭建通信链路故障定位模型并利用训练样本集进行训练，将测试样本集输入至训练好的故障定位模型，分析模型故障定位的性能；本发明具有改善现场通信链路故障的排查与处置，可应对全站不同位置故障情况，具有更高的定位精准度和容错性。