本发明公开一种基于数据分析和红外图像信息融合的光伏并网运行异常检测系统及方法，数据分析包括以下步骤：S1：设置BP神经网络参数；S2：PSO初始化；S3：ELM训练学习，计算各粒子的适应度；S4：解算粒子个体历史最优位置和群里历史最优位置；S5:更新粒子的速度和位置；S6:种群粒子按适应值排序，确定最佳适应度等；本发明将红外图像与大数据分析技术融合，将红外图像的热红外信息与电流、电压以及功率等数据分析进行融合在同一场景中，既能够突出目标轮廓，又可以有效抑制噪声，改善单一红外图像的目标表达效果，有利于对光伏并网系统全天候状态进行精准监控，便于及时掌握现场动态。