一种NB-IOT物联网水表
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219551591U

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202320732759.3

    申请日:2023-03-24

    发明人: 姚文青 苏斌

    摘要: 本申请涉及水表技术领域,尤其涉及一种NB‑IOT物联网水表。该水表,包括:电源模块;开关模块,电连接所述电源模块;主控制模块,电连接所述开关模块;检测模块,电连接在所述开关模块和所述主控制模块之间,包括:用于检测电量的电量检测单元、用于检测水流量的水流量检测单元、用于将数据传输至所述主控制模块中的数据通讯单元;电动阀控制模块,电连接在所述电源模块和所述主控制模块之间,用于控制水阀门的开关;NB‑IoT通信模块,电连接在所述电源模块和所述主控制模块之间。本申请能够将水表的状态及时上报给管理平台,以反馈给管理者,以使得水表在异常时得到及时的维护,减少对用户用水的影响,提高用户体验感。

    针对电网数据的基于模型版本更新的隐蔽攻击的检测方法

    公开(公告)号:CN118921199A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410970342.X

    申请日:2024-07-19

    摘要: 本发明涉及智能电网中模型版本更新的应用,专注于检测基于电网数据的模型版本更新时隐蔽攻击的方案。目前存在的检测方法要么是中心化的,要么仅限于智能电网模型版本更新场景下中的数据毒化攻击。然而,在智能电网模型版本更新场景环境中成功检测隐蔽攻击的工作尚未有所突破,这表明隐蔽攻击的检测非常具有挑战性。本方案通过每次训练过程中应用局部解释模型无关方法(Local Interpretable Model‑agnostic Explanations,LIME)方法,对系统中每个用户训练模型的特征进行提取,这种方法能够识别模型中的关键特征。进一步通过离群检测算法,我们能够快速而精确地评估用户行为。这种综合的方法不仅有助于发现恶意用户,还能及时响应可能的异常情况,从而保障电网系统的安全可靠运行。

    一种预测超短期光伏发电出力的混合模型建立方法

    公开(公告)号:CN118920445A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410836921.5

    申请日:2024-06-26

    摘要: 本发明提供一种预测超短期光伏发电出力的混合模型建立方法,本发明基于LightGBM、XGBoost和CatBoost的混合模型,以实现更高的预测精度和更强的泛化能力;用于预测超短期光伏发电出力;这三种模型都是基于梯度提升框架的机器学习算法,它们通过构建和组合多个弱学习器来提高预测性能。本发明的混合模型不仅能够提高预测的准确性,还能够通过模型融合技术减少过拟合的风险,提高模型在不同条件下的泛化能力。此外,通过优化模型的训练过程和参数选择,本发明还能够提高预测的计算效率,满足超短期光伏发电出力预测的实际需求。

    用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118917963A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411397934.3

    申请日:2024-10-09

    发明人: 李兵

    摘要: 本发明公开了用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:获得概念电缆材料的概念性能设计,获得概念原料成本,并以概念性能设计和概念原料成本匹配确定生产原材集。获得目标挤出机,获得对应历史加工数据集。基于历史加工数据集构建生成材料性能预测网络,反向预测获得异常数据。以目标螺杆控制参数为约束控制进行的批量生产,并布设温度监测阵列,进行温度监测。预构建温度异常识别网络,基于实时温度阵列信息进行温度异常识别预警。解决了现有技术中对于电缆材料生产的温度监测方法与挤出机的匹配度较低,导致电缆材料生产的温度监测的准确性较低,从而影响电缆生产质量的技术问题。

    一种基于大数据的智慧农业云平台监控系统

    公开(公告)号:CN118917664A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410962832.5

    申请日:2024-07-18

    发明人: 叶鹤

    摘要: 本发明涉及农业大数据信息技术领域,具体地公开了一种基于大数据的智慧农业云平台监控系统,基于影响程度大信号,获取异常植物增长值和异常植物状态值,将异常植物增长值和异常植物状态值进行相加求和,得到生长风险值,将生长风险阈值进行比较,生成异常区域风险大小信号,基于每个除害区域的生长风险值,获取除害区域农药喷洒系数,确定每个除害区域农药喷洒量,完成对异常植物农药喷洒工作,通过获取除害区域农药喷洒系数,并据此确定每个除害区域的农药喷洒量,使得对每个生长异常区域内的生长异常植物进行针对性的农药量喷洒,避免农药使用量过度导致环境污染。

    一种基于数据分析的餐厅智能运营管理系统

    公开(公告)号:CN118917645A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411414031.1

    申请日:2024-10-11

    摘要: 本发明公开了一种基于数据分析的餐厅智能运营管理系统,涉及智能餐饮运营管理技术领域,包括,收集实时运营数据,对收集的实时运营数据进行预处理;将预处理后的实时运营数据输入到LSTM模型中,预测服务优先级评分,根据服务优先级评分,生成最佳服务策略;基于最佳服务策略,自动调整菜品的出单顺序,根据调整后的出单顺序,生成烹饪建议;执行烹饪建议,并计算服务效率,对服务效率进行评估,并根据评估结果优化服务策略。本发明通过数据收集与预处理,全面获取实时运营数据,预测服务需求,优化资源分配,提升厨房效率,减少顾客等待时间,实时分析并改进服务,保障运营稳定,显著提高服务效率和顾客满意度。