本发明提供一种基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法，包括：步骤1，进行井震精细标定；步骤2，针对储层段，在地震数据上提取多种属性；步骤3，在时间域，沿井轨迹提取地震属性和测井Gr值；步骤4，基于地质约束，进行地震属性优选；步骤5，利用XGboost算法进行属性优选；步骤6，在属性优选的基础上，将优选属性与测井Gr值作为特征值和标签，利用XGboost训练模型；步骤7，预测Gr三维数据体。该基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法不受低频模型的影响，井间可靠性高，可靠程度优于地质统计学反演，在实际工区的应用不受样本数量的影响，普适性较强。