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公开(公告)号:CN114764151B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110045491.1
申请日:2021-01-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及地球物理反演技术领域,具体涉及一种大地电磁分频层析反演方法。所述方法包括以下步骤:根据观察点频点数据估算有效勘探深度;将频点数据进行分组;建立网格化模型;构建初始电阻率模型;分频层析反演;反演结果评估。本发明方法将大地电磁数据按照频率分组,从浅层到深层逐层反演,改善了反演的不适定性,充分挖掘了大地电磁数据,尤其是低频数据的有效信息,从而提高深层的分辨率,解决了现有大地电磁反演深层分辨率低的问题。
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公开(公告)号:CN114429162A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202010926556.9
申请日:2020-09-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络和随机森林的地震层位追踪方法,属于油气勘探领域中地震资料层位自动追踪技术。本发明的基于深度卷积神经网络和随机森林的地震层位追踪方法包括以下步骤:步骤1、地震资料增强处理;步骤2、层位样本标签构建与优选,建立样本库;步骤3、深度卷积神经网络训练及优化参数,获取目标地质层位地震数据高层特征;步骤4、基于深度卷积神经网络训练的高层特征和地震波形专业特征向量数据集,将深度卷积网络输出进行调整,接入随机森林分类器训练,构建分类树;步骤5、地震反射同向轴自动识别,根据分类树的结果识别同一层位同相轴并自动追踪。该发明的基于深度卷积神经网络和随机森林的地震层位追踪方法不仅能够进一步提高地震反射同向轴自动追踪精度,同时也大大提高层位追踪的效率,在油气勘探领域地质目标层位自动追踪方面具有很好的应用推广前景。
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公开(公告)号:CN115718898A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202110971163.4
申请日:2021-08-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法,包括:步骤1,进行井震精细标定;步骤2,针对储层段,在地震数据上提取多种属性;步骤3,在时间域,沿井轨迹提取地震属性和测井Gr值;步骤4,基于地质约束,进行地震属性优选;步骤5,利用XGboost算法进行属性优选;步骤6,在属性优选的基础上,将优选属性与测井Gr值作为特征值和标签,利用XGboost训练模型;步骤7,预测Gr三维数据体。该基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法不受低频模型的影响,井间可靠性高,可靠程度优于地质统计学反演,在实际工区的应用不受样本数量的影响,普适性较强。
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公开(公告)号:CN114755721A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110039114.7
申请日:2021-01-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及油田开发技术领域,具体涉及一种基于Unet的河道砂体顶面预测方法。所述方法包括以下步骤:读取叠后地震数据和河道砂体顶面的专家解释成果;生成样本特征值和标签;设计Unet,完成模型训练;将模型应用于实际工区预测河道砂体顶面展布。本发明方法通过将专家解释成果设置为标签,深度解析地震数据与河道标签之间的数据驱动关系,从而不受地震振幅能量强弱的影响,不论是强振幅形态还是弱振幅形态的河道,都能准确地识别。
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公开(公告)号:CN110687596B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201910997692.4
申请日:2019-10-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种基于最小地震波形单元分类的层位自动解释方法,包括:步骤1,对目标层段地震数据进行连续性增强预处理;步骤2,对目标层位进行粗网格的层位解释;步骤3,将步骤2得到的初步解释结果作为层位时间控制点,向上、向下平移得到包含多个完整地震波形的顶底时窗;步骤4,对时窗内的地震数据进行最小波形单元划分;步骤5,提取最小地震波形单元特征值;步骤6,构建随机森林最小地震波形单元分类模型;步骤7,进行全区层位自动解释结果的优化。本发明降低了层位自动识别算法优化难度,同时施加了专业约束,有效提高了层位自动解释结果的可靠性,具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN107783198A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201710817823.7
申请日:2017-09-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Inventor: 李竹强 , 陈学国 , 相鹏 , 林会喜 , 谭绍泉 , 林治模 , 徐佑德 , 于会臻 , 王有涛 , 魏敏 , 郭涛 , 冯国志 , 王雨洁 , 时秀朋 , 张建华 , 钱焕菊 , 杨国杰 , 王月蕾 , 李琴 , 王树华
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明涉及石油及天然气勘探的一种大地电磁反演数据偏移成像方法,将大地电磁反演数据进行偏移成像,得到偏移剖面,提高分辨率。本发明采用的技术方案是:得到高质量的大地电磁反演剖面;开展波场分离和变换;提取视反射率;生成偏移模型;人机交互得到高分辨率偏移剖面。本发明得到的电磁反演偏移剖面能更好的提高电性层的分辨率,能与地震开展联合解释,从而提高构造解释精度。
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公开(公告)号:CN107356966A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710597062.9
申请日:2017-07-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院西部分院
Inventor: 陈学国 , 时秀朋 , 王有涛 , 郝志伟 , 乔玉雷 , 唐杰 , 谭绍泉 , 林会喜 , 王月蕾 , 杨国杰 , 张建华 , 钱焕菊 , 郭涛 , 李竹强 , 张奎华 , 相鹏 , 于会臻 , 王树华 , 魏敏 , 石好果
Abstract: 本发明提供深层河道砂体基于去压实作用的油气检测方法,包括步骤:①测井曲线编辑和校正;②由浅至深取准泥岩地层和砂岩地层的声波时差,分别建立泥岩、砂岩的正常压实趋势线;③将井上的速度曲线减去该压实趋势,从而获得去除压实趋势后的井速度曲线;④计算基于去压实的纵波阻抗、横波阻抗、泊松比等参数,进一步计算反比例泊松比参数,通过交汇分析确定储层含油气的门槛值;⑤开展基于Zoeppritz方程的叠前同时反演,获得多个弹性参数体,进而计算出反比例泊松比参数体,预测储层含油气性。该方法消除了地层压实作用影响,提高了储层流体参数敏感性;同时突破了诸多油气检测方法针对深层的河道砂体油气检测的限制,提高了储层流体的预测精度,降低了油气勘探风险。
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公开(公告)号:CN117390435A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202210774589.5
申请日:2022-07-01
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于双线性自编码神经网络的鲁棒主成分分析方法,该基于双线性自编码神经网络的鲁棒主成分分析方法包括:步骤1,建立训练集和测试集;步骤2,构建双线性自编码神经网络;步骤3,构建损失函数;步骤4,训练双线性自编码神经网络;步骤5,利用测试集对保存的神经网络进行测试;步骤6,设置优化后的网络模型为预测模式,根据新数据开展主成分分析。该基于双线性自编码神经网络的鲁棒主成分分析方法利用双线性自编码神经网络,避免了常规RPCA方法中的奇异值分解,降低了计算复杂度,在计算大规模数据时,消耗的时间和内存得以大幅度降低。
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公开(公告)号:CN117169961A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202210586711.6
申请日:2022-05-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种三维地震断层自动识别方法,该三维地震断层自动识别方法包括:步骤1,将实际资料断层解释样本数据进行预处理;步骤2,进行实际资料断层解释样本数据的增强;步骤3,进行三维地震断层的自动识别;步骤4,设计三维地震断层自动识别损失函数;步骤5,进行三维地震断层自动识别网络训练及验证;步骤6,将三维地震断层自动识别网络方法进行实际应用测试。该三维地震断层自动识别方法重新构建和设计了三维地震断层网络结构及损失函数,既可保证训练过程考虑实际地震数据的空间结构特征与断层的对应关系,又可避免未解释区域的断层解释不全、部分标注带来的干扰,增强断层自动识别的可靠性、精度及效率。
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公开(公告)号:CN116136607A
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202111363231.5
申请日:2021-11-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种振幅包络法地震数据降频方法,该振幅包络法地震数据降频方法包括:步骤1,收集地震数据,分析地震数据的频谱特征,并对地震数据进行振幅包络计算;步骤2,进行基于地震数据主频的振幅包络数据高通滤波参数计算;步骤3,进行振幅包络数据高通滤波的参数选择;步骤4,对振幅包络数据进行高通滤波处理。该振幅包络法地震数据降频方法对断层特征的改善明显,同时可以保持原有数据的相对振幅关系和信噪比,是一个计算稳定、效果明显的断层分析解释的数据增强处理手段,具有现实的推广应用意义。
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