- 专利标题: 一种滚动轴承振动信号降噪和故障特征提取方法和系统
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申请号: CN202211406974.0申请日: 2022-11-10
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公开(公告)号: CN115730199B公开(公告)日: 2023-07-21
- 发明人: 李臻 , 于峰涛 , 马海龙 , 贾洪钢 , 朱益军 , 王翔
- 申请人: 天地(常州)自动化股份有限公司北京分公司
- 申请人地址: 北京市顺义区文化营村北(顺创二路1号)
- 专利权人: 天地(常州)自动化股份有限公司北京分公司
- 当前专利权人: 天地(常州)自动化股份有限公司北京分公司
- 当前专利权人地址: 北京市顺义区文化营村北(顺创二路1号)
- 代理机构: 北京中南长风知识产权代理事务所
- 代理商 郑海
- 主分类号: G06F18/213
- IPC分类号: G06F18/213 ; G06F18/10 ; G06F17/16 ; G06F7/78
摘要:
本发明公开了一种滚动轴承振动信号降噪和故障特征提取的方法,基于奇异值分解和时域负熵实现。对于采集到的包含强烈噪声的滚动轴承振动信号,包括:采集振动信号x(n),其中所述振动信号的采样频率为fs,采样点数为N,对所述振动信号x(n)进行去趋势预处理,从而获取零均值的振动信号;基于所述零均值的振动信号构造原始Hankel矩阵;基于原始Hankel矩阵和奇异值分解对原始Hankel矩阵进行重构获得更新之后的Hankel矩阵;基于更新之后的Hankel矩阵获取时域负熵谱;基于时域负熵谱对原始Hankel矩阵再次重构获得再重构Hankel矩阵;基于再重构Hankel矩阵进行滚动轴承振动信号降噪获得降噪后的时间序列;基于所述降噪后的时间序列对所述滚动轴承的故障特征进行提取,最终实现滚动轴承的故障诊断。