一种滚动轴承振动信号降噪和故障特征提取方法和系统
摘要:
本发明公开了一种滚动轴承振动信号降噪和故障特征提取的方法,基于奇异值分解和时域负熵实现。对于采集到的包含强烈噪声的滚动轴承振动信号,包括:采集振动信号x(n),其中所述振动信号的采样频率为fs,采样点数为N,对所述振动信号x(n)进行去趋势预处理,从而获取零均值的振动信号;基于所述零均值的振动信号构造原始Hankel矩阵;基于原始Hankel矩阵和奇异值分解对原始Hankel矩阵进行重构获得更新之后的Hankel矩阵;基于更新之后的Hankel矩阵获取时域负熵谱;基于时域负熵谱对原始Hankel矩阵再次重构获得再重构Hankel矩阵;基于再重构Hankel矩阵进行滚动轴承振动信号降噪获得降噪后的时间序列;基于所述降噪后的时间序列对所述滚动轴承的故障特征进行提取,最终实现滚动轴承的故障诊断。
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