本发明公开了一种水轮机空化噪声识别模型的构建方法，属于水轮机空化识别领域。包括采集水轮机空化前后的噪声数据；分解噪声数据中的混波信号为若干单波信号，计算统计特征并归一化处理；处理后的各项指标参数映射到矩阵行列的不同元素位置，形成特征向量输入分类模型；对数据进行二元分类并求解最大间距超平面，加入松弛变量并使用升维函数寻找最优分类超平面；筛选最优超级参数用于训练分类模型；将训练好后的分类模型保存并应用于水轮机空化识别。本发明提取水轮机空化试验噪声数据中具备一定特征的统计指标，将其映射到矩阵的不同行列元素位置，作为输入分类识别模型的特征向量，训练得到的识别模型对水轮机空化识别准确度和识别效率较高。