本发明提供一种学习者在线交流信息分析方法及系统，包括：确定学习者在学习交流互动过程中生成的多维度话语文本信息；将多维度话语文本信息输入到训练优化后的时序主题模型，以基于多维度话语文本信息分析得到对应的学习者特征信息；时序主题模型根据贝叶斯理论和图模型建立，建立过程中整合学习者话语文本交互的外显社会行为，并整合学习者的内隐认知、情感及主题的动态耦合关系，融合学习者话语文本交互的时序特征，引入时间变量构建得到时序主题模型，解析学习者话语文本信息反映的不同要素之间的关联关系，实现对学习者话语文本的多维度分析。本发明为在线学习环境中学习共同体和个体的学习画像以及开展个性化教学提供有效的数据驱动支撑。