- 专利标题: 视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质
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申请号: CN202310018255.X申请日: 2023-01-06
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公开(公告)号: CN115731505B公开(公告)日: 2023-05-16
- 发明人: 张云佐 , 张天 , 刘亚猛 , 武存宇 , 朱鹏飞 , 康伟丽 , 郑宇鑫 , 霍磊 , 郑丽娟
- 申请人: 石家庄铁道大学
- 申请人地址: 河北省石家庄市长安区北二环东路17号
- 专利权人: 石家庄铁道大学
- 当前专利权人: 石家庄铁道大学
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市长安区北二环东路17号
- 主分类号: G06V20/40
- IPC分类号: G06V20/40 ; G06V10/46 ; G06V10/52 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括如下步骤:获取待传输视频序列,输入到训练好的视频显著性区域检测网络中;采用3D卷积主干网络的编码器,提取多尺度时空特征;通过帧间注意力模块,增强深度特征的时间特性;将多尺度时空特征传入双向时空金字塔中,采用注意力引导融合机制进行融合;将融合后的特征传入解码器中,进行求和与上采样,恢复原始视频帧尺寸,以获取最终的视频显著性图,为后期视频通信服务。所述方法探索多尺度时空特征高效融合方式,提高视频显著性区域检测精度,且计算复杂度低,在精度和计算时间上均有明显优势。
公开/授权文献
- CN115731505A 视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质 公开/授权日:2023-03-03