发明公开
- 专利标题： 一种基于图像识别的油-水两相流相分数预测方法及系统
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申请号： CN202211505562.2申请日： 2022-11-29
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公开(公告)号： CN115758221A公开(公告)日： 2023-03-07
- 发明人: 李中 , 李梦博 , 范白涛 , 谢仁军 , 罗洪斌 , 岳家平 , 刘宇沛 , 李永华 , 占凯超 , 郎凯 , 盛磊祥 , 郝希宁 , 田得强 , 邹明华
- 申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
- 申请人地址： 北京市东城区朝阳门北大街25号;
- 专利权人： 中海石油(中国)有限公司,中海石油(中国)有限公司北京研究中心
- 当前专利权人： 中海石油(中国)有限公司,中海石油(中国)有限公司北京研究中心
- 当前专利权人地址： 北京市东城区朝阳门北大街25号;
- 代理机构： 北京纪凯知识产权代理有限公司
- 代理商 孙楠
- 主分类号： G06F18/24
- IPC分类号： G06F18/24 ; G06F17/14 ; G06F17/18
摘要：
本发明涉及一种基于图像识别的油‑水两相流相分数预测方法及系统，其包括：利用图像目标检测，从DAS声学数据的频率‑波数图像中得到相应的油气井下声速；通过两相流的声速值计算对应的两相流相分数，完成油‑水两相流相分数预测。本发明解决了之前井下流速声速识别范围较小、在多相流中声速识别质量较差等问题，在保证一定识别速度的情况下也保持了较高的识别准确度，从而保证了对井下两相流相分数的有效预测。本发明可以在油气井采油领域中应用。
