本发明涉及密集通道风险预测技术领域，具体地说，涉及一种基于多维度的密集通道异常预测方法、模型及预警系统。该密集通道异常预测方法具有如下步骤：步骤S11、通过状态采集单元采集设备主体的状态数据；步骤S12、构建术语评价集及对应的数值评价集；步骤S13、通过数据评价单元基于术语评价集构建状态数据的术语评价矩阵；步骤S14、通过数值化单元构建术语评价矩阵的数值化矩阵；步骤S15、通过状态评价单元获取设备主体的异常因数。该密集通道异常预测模型用于实现上述方法，该预警系统包括上述的密集通道异常预测模型。本发明能够基于多维度评价参数实现对设备主体及运行线路整体的异常预测。