本发明公开了一种电网大数据下的用户电量电费预测方法及系统，包括从电网大数据中获取每户用户月均用电量数据及每户月均用电总时长；步骤2、采集该区域用户家用电器种类以及功率数据，并计算每种电器的使用时长及每种电器用电量；步骤3、构建用户电量电费预测模型；步骤4、基于该模型计算每户月用电量和月电费价格，并判断该模型预测准确度。本申请设计合理，能够对居民使用的各种常用电器功率数据及用时数据进行组合计算，有利于得出每户用电对应的预测计算公式，大大提高用户电量电费预测的精准性，为电力电网运行优化提供可靠数据参数。