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公开(公告)号：CN118710329A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410731448.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于代理购电用户用电行为的用户画像构建方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集代理购电用户相关数据，构造代理购电用户数据集，整合用电模式行业群与行业电量影响因素库，形成画像框架；基于所述代理购电用户数据集，分析所述代理购电用户的容量利用率与行业容量利用率之间的相似度，以及根据相似度提取出典型用户；根据典型用户的用电行为和用电模式对所述典型用户进行用户分类，根据预设的业务特征指标计算所述典型用户的特征指标值；通过用户类型和特征指标值为所述典型用户分配用户标签，将所述用户标签、行业标签集成至画像框架中，以生成典型用户的多维画像。
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公开(公告)号：CN118521173A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410456867.1
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09 , H02J3/00
Abstract: 一种基于神经网络的月度电量预测方法和系统，所述方法包括：构建月电量预测的样本数据集，并对样本数据先进行扩展处理，再经过因果卷积得到处理后的样本数据；基于时序神经网络构建时间卷积网络模型即TCN模型，通过TCN模型对处理后的样本数据进行时间尺度的统一后得到压缩数据；建立时间关注机制单元，并基于所述单元构建时间注意编码器；构建剩余连接模块，所述模块包括跳跃连接单元、门控单元和归一化单元；基于LSTM构建月电量预测模型。所述方法有利于提取大量月电量数据的时间特征信息，避免了不同时间尺度的电量数据造成的预测偏差，提高了预测方法的数据处理能力和预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115345570A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210848242.0
申请日：2022-07-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力抄核收精益化集约信息系统，包括班组管理平台、移动作业终端以及营销移动服务支撑系统；班组管理平台用于接入并管理移动作业终端、为作业者提供日程化管理、展示绩效以及进行班组建设；移动作业终端与班组管理平台交互，用于接收班组管理平台下发的指令并将采集到的用电信息上传至班组管理平台；营销移动服务支撑系统与班组管理平台交互，用于下发移动作业任务至班组管理平台，并接收班组管理平台的任务反馈。本发明对现有系统数据获取方式和业务流进行了优化设计，作业的同时或者任务完成后，将工作成果回传至移动作业平台，无需人工抄录和辨识，有效规避了人为差错，保证了现场作业工作质量和效率。
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公开(公告)号：CN114463042A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111677531.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种区域电价测算方法、装置及终端设备，该方法包括：获取本区域供应商从配电公司购买的第一电量、从可再生能源发电设施购买的第二电量、从配电公司购买电量对应的第一费用、从可再生能源发电设施购买电量对应的第二费用、获取用户从配电公司直接购买电量的第三费用；将用户从本区域供应商购买的普通电力的费用记为第四费用，将用户从本区域供应商购买的可再生能源电力的费用记为第五费用；获取第一费用、第二费用、第三费用、第四费用、第五费用之间的约束关系；根据第一电量、第二电量、第一费用、第二费用、第三费用、第四费用、第五费用以及约束关系确定第四费用和第五费用。本发明可合理制定电价、稳定电力供应、降低用户成本。
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公开(公告)号：CN111612371A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010471575.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法的智能电表质量评估方法，针对智能电表的硬件和软件功能特点，提取影响智能电表软件质量的相关因素，建立层次分析模型，对智能电表的质量进行评分评级；然后，对所有故障电表评分相加得到故障分数，最后，再基于该分数对智能电表质量进行评估。本发明减少了主观因素带来的不良影响，为智能电表质量的评估和监督提供更为客观科学的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119419776A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411548923.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J7/35 , H02J7/02 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , B60L53/66 , B60L53/51
Abstract: 本发明提供一种光储充一体化电站调度方法及装置，属于充电配置领域。该方法包括：确定目标日内一体化电站向电动汽车提供的放电服务费、充电服务费，以及目标日内储能系统向电动汽车充电获取的充电收益；基于充电收益、充电服务费、放电服务费以及储能系统送电上网电量，构建储能系统运行成本最低的目标函数；基于储能系统的额定容量和一体化电站的光伏出力曲线，构建约束函数；基于目标函数和约束函数，确定目标日内储能系统由光伏充电切换为电网充电的时间，以及储能系统从电网充电的充电功率。本发明能够降低光储充一体化的充电站的运营成本。
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公开(公告)号：CN117634671A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311496694.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法和系统，从气象部门和政府部门获得历史农业电量数据；使用长短期记忆神经网络模型建立农业排灌电量预测模型和农业生产电量预测模型训练模型；对获得的农业电量数据进行预处理分别得到农业排灌电量预测模型训练数据集和农业生产电量预测模型训练数据集；对农业排灌电量预测模型和农业生产电量预测模型进行训练；使用训练好的电量预测模型对待预测时段的农业电量进行预测。本发明克服了整体农业电量与单一或者多种影响因素相关性不强，无法准确预测的问题，并且可以适应多场景多地区使用，预测结果更加准确，保证整体农业电网的稳步运行和电价的持续稳定。
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公开(公告)号：CN116797229A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310066724.5
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电力市场交易的应用技术领域，提供了一种基于区块链技术的电力现货市场交易方法，该方法包括：交易者i向节点发送购电或者售电的订单信息，基于电力交易区块链平台采用的PBFT共识机制，监管者选择订单信息的背书节点与排序节点；背书节点查询交易者i上一次的交易信息的记录，确定订单信息在本次交易中增加的等待时间；基于交易规则以及交易者i和交易者j的主观风险偏好形成交易订单信息，并生成交易合同；背书节点基于智能合约验证本次交易信息，并清算交易金额；其中，验证本次交易信息后，排序节点向区块链加入一个新的块；新的块包含本次交易信息。本申请的方法能够应对交易违约风险与现货价格波动风险。
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公开(公告)号：CN114463039A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111673978.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电价测算技术领域，提供了一种区域电价测算方法、系统及终端设备，该方法包括：获取数据，数据包括供电企业向配电企业购买电力的数据，配电企业向目标用户出售电力的数据和配电企业向可再生能源企业购买电力的数据；生成测算策略，测算策略包括供电企业向可再生能源企业购买电力的第一价格高于配电企业向可再生能源企业购买电力的第二价格和供电企业向目标用户出售电力的第三价格低于配电企业向目标用户出售电力的第四价格；基于数据和测算策略，建立测算模型，计算第一价格和第三价格。本申请通过调节第一价格和第三价格，引导目标用户更多的使用可再生能源产生的电力，进而减少输配电企业对于稳定电力供应的投入。
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公开(公告)号：CN119180112A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202311603638.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于历史GIS数据分析的共享EV可调容量计算方法，包括以下步骤：基于共享燃油汽车历史GIS数据集，对交通路网进行建模，就所选研究区域划分空间网格；计算任两个相邻空间网格出行量的相关系数和相似系数，进行功能区聚类；基于历史GIS数据，提取单辆共享燃油汽车一天内交通起止点的变化轨迹，并基于Dijkstra算法求解交通起止点最短路径；假设用户选用共享交通工具的出行需求和交通状况保持不变，估算第i辆共享EV单次出行里程的耗电量；计及DR对电池带来的损耗和防止电池过放电，计算保底电量；计算某功能区共享EV在t时刻的可调容量值。本发明所提方法可操作性强，可用于EV可调容量的时空预测模型的训练及验证。
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