发明公开
- 专利标题： 一种基于时空融合的异常行为识别方法及装置
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申请号： CN202211471927.4申请日： 2022-11-23
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公开(公告)号： CN115761891A公开(公告)日： 2023-03-07
- 发明人: 冯永青 , 刘映尚 , 周鹏 , 高红亮 , 陈宏山 , 朱广心 , 樊腾飞 , 侯方迪 , 邱生敏 , 王益勋 , 庄俏莉 , 廖霄 , 许文民 , 丛宝丰 , 易静仪 , 李逸谦
- 申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号;
- 专利权人： 中国南方电网有限责任公司,中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
- 当前专利权人： 中国南方电网有限责任公司,中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号;
- 代理机构： 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理商 江嘉玲
- 主分类号： G06V40/20
- IPC分类号： G06V40/20 ; G06V20/40 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种基于时空融合的异常行为识别方法及装置，该方法包括：提取获得的视频对应的单帧图像和光流图片，并通过预设的双流卷积神经网络模型根据所述单帧图像和所述光流图像分别获得对应的运动特征及外观特征，并采用中期融合的方式融合所述外观特征和所述运动特征，获得时空特征向量，基于所述时空特征向量进行异常行为识别，获得异常行为识别结果，提高异常行为识别的准确度及效率。
