发明公开
- 专利标题: 改进U-Net模型训练方法、露天矿道路挡墙缺口检测方法及装置
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申请号: CN202211497613.1申请日: 2022-11-28
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公开(公告)号: CN115775238A公开(公告)日: 2023-03-10
- 发明人: 张明 , 周晓阳 , 郭勇 , 杨立东 , 黄显武 , 李金柱 , 张飞 , 黄磊 , 陈刚 , 郝斌
- 申请人: 内蒙古科技大学
- 申请人地址: 内蒙古自治区包头市昆都仑区阿尔丁大街7号
- 专利权人: 内蒙古科技大学
- 当前专利权人: 内蒙古科技大学
- 当前专利权人地址: 内蒙古自治区包头市昆都仑区阿尔丁大街7号
- 代理机构: 内蒙古达尔知识产权代理事务所
- 代理商 张亚伟
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06V10/40 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/764
摘要:
本发明涉及挡墙缺口检测技术领域,具体涉及改进U‑Net模型训练方法、露天矿道路挡墙缺口检测方法及装置;本申请将多尺度卷积模块和边界细化模块同时应用到网络当中,多尺度卷积模块提高检测精度;边界细化模块完善边界语义信息,将二者融合在一起,兼顾检测精度的同时对边界进一步细化,使网络的检测性能进一步提升,对采集的视频数据进行识别,然后代替人眼来识别挡墙缺口。