本发明提供了一种基于人工智能的电子档案分类方法、装置及电子设备，在进行电子档案分类时，先对待分类的目标电子档案数据进行向量化处理，得到目标特征数据，再将目标特征数据输入训练后的档案分类模型，得到目标电子档案数据对应的分类结果，其中，档案分类模型是基于目标样本数据集和预先建立的综合损失函数训练得到的。由于目标样本数据集是基于特征的信息熵大小进行特征筛选得到的，综合损失函数由档案分类模型中的分类器对应的第一损失函数、预先构建的后验概率校准模块对应的第二损失函数和预先构建的负例监督模块对应的第三损失函数构成，因此本发明实现了电子档案的高精度、高效率的分类管理。