本发明涉及一种架空线路工程可研阶段的风速区间预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决当前风速确定精准性低的问题。方法包括：收集历史风速数据并对其进行预处理，包括数据修正、连续性检验及异常值与缺失值处理；结合变分模态分解将风速分解为多个子序列并根据样本熵将多个子序列重构为稳定趋势、有序波动和无序震荡序列，基于模糊信息粒化对无序震荡序列的极大值、极小值和平均值进行识别与提取；及采用粒子群优化的神经网络分别构建稳定趋势、有序波动、极大值、极小值以及平均值序列的预测模型，并将预测模型的预测结果进行叠加，确定架空线路工程可研阶段的风速区间。采用改进粒子群优化GRU有效提高区间覆盖率和预测精准性。