发明公开
- 专利标题： 基于跨级光谱-空间联合编码学习的高光谱图像分类方法
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申请号： CN202211696073.X申请日： 2022-12-28
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公开(公告)号： CN115797780A公开(公告)日： 2023-03-14
- 发明人: 徐永兵 , 李庆武 , 袁东 , 余大兵 , 周亚琴 , 张健 , 赵芳 , 张国卿 , 何飞 , 张海波
- 申请人： 山东省水利勘测设计院有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市历下区历山路121号
- 专利权人： 山东省水利勘测设计院有限公司
- 当前专利权人： 山东省水利勘测设计院有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区历山路121号
- 代理机构： 北京睿智保诚专利代理事务所
- 代理商 王临水
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/764 ; G06V10/58 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/09
摘要：
本发明公开了基于跨级光谱‑空间联合编码学习的高光谱图像分类方法，涉及高光谱图像分类以及计算机视觉技术领域，引入多尺度输入编码器和多对一多尺度特征连接，在编码层，提出了由高频空间注意力(HFSA)和光谱转换通道注意力(STCA)组成的频谱‑空间联合注意力(SSJA)机制。本发明解决高光谱图像中普遍存在的样本不充分和不平衡的技术问题；在图像数据量较大及较冗余的情况下，精确、快速、稳定地分类出高光谱图像中丰富的地物类型。