本发明公开一种基于流行路径的异常轨迹检测方法，包括如下步骤：网格化城市地图，将起始点到终止点的行驶轨迹放入轨迹集TS中；将轨迹集TS中的行驶轨迹Ti网格化，形成行驶轨迹Ti的网格单元序列MTi；将时间分成车流的高峰时段及非高峰时段，结合网格单元序列MTi所处时间段以及起始点到终止点间的路径节点概率找出高峰时段及非高峰时段的流行路径；基于待检测行驶轨迹距相应时段的流行路径的距离生成待检测行驶轨迹的异常评分，若异常评分大于设定的异常评分阈值，则认定相应待检测行驶轨迹为异常轨迹。通过轨迹所处时间段的不同将各个轨迹的异常检测分成若干块分开进行，从而结合了时间属性使不同轨迹对应了不同的流行路径，提高了异常轨迹的检测精度。