基于像素空间域偏移校正的内窥镜图像增强方法

    公开(公告)号:CN118887147A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410952062.6

    申请日:2024-07-16

    摘要: 本发明涉及图像增强领域,且公开了基于像素空间域偏移校正的内窥镜图像增强方法,包括需要选取两类一定数量的图片,一类是既包含曝光过度又包含曝光不足的图片,一类是只包含曝光过度或者曝光不足的图片,对他们的图像像素做随机采样,这里原图像尺寸大小为为[H,W,3],对其像素进行随机采样的结果得为[N,3],其中N等于H×W为向量数量,3为向量维度;包括VIT Transformer feature extract特征提取模块、Feature Transform特征转换模块、伪正态像素空间特征生成器、像素空间域偏移估计器和像素空间域校正器,本发明具备增强内窥镜成像的质量,消除图像边界的反光模糊、阴影等问题的优点。

    基于剪枝和双向量化的动态聚合联邦学习系统

    公开(公告)号:CN118863015A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410966613.4

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本发明公开一种基于剪枝和双向量化的动态聚合联邦学习系统,包括:一组客户端及一个服务器;客户端将服务器下发的全局量化权重#imgabs0#作为局部模型的权重向量,对局部模型进行训练,对训练好的权重向量进行剪枝,并计算对应客户端的贡献值及量化梯度,并上传至服务器;服务器将贡献值作为聚合权重,更新全局模型的全局权重向量,将全局权重向量进行量化,获得全局量化权重,下发至各个客户端,客户端进行下一轮训练,直至全局模型收敛或者达到所需精度。客户端通过剪枝和量化方法构造轻量级局部模型,显著减少了传输的参数量;服务器采用动态权重分配策略,根据客户端的数据规模和相关性优化参数聚合,降低偏差参数所占权重,加快全局模型收敛速率。

    一种临近空间大气温湿度廓线三维探测系统

    公开(公告)号:CN118858178A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410915349.1

    申请日:2024-07-09

    摘要: 本发明公开的临近空间大气温湿度廓线三维探测系统,包括:双正交空间外差光谱仪模块,接收正交设置的两台空间外差光谱仪视场内示踪气体的干涉光谱;临边观测几何与双正交视场分层模块,将两台空间外差光谱仪视场内的干涉光谱分成多个正交视场切块;干涉数据光谱复原模块,将每个正交视场切块内示踪气体的干涉光谱转换为示踪气体的辐射能量;温湿度廓线反演模块,将当前观测条件下观测到的示踪气体的干涉光谱的辐射能量与观测能量数据库中进行匹配,找出当前观测条件下观测到的示踪气体的干涉光谱的辐射能量对应的湿度廓线及温度廓线。层析成像光谱技术结合双正交探测方法,改善了天底观测垂直分辨率低、扫描成像时效性差以及临边观测信号微弱、探测灵敏度低等问题。

    路网环境下基于标签的轨迹聚类方法

    公开(公告)号:CN118820810A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410819660.6

    申请日:2024-06-24

    IPC分类号: G06F18/23 G06F18/22 G06F16/29

    摘要: 本发明公开一种路网环境下基于标签的轨迹聚类方法,包括:将道路网络抽象为一个无向图,将采集到的运动对象在道路网络中的运动轨迹映射到道路网络上;基于路段将所有运动轨迹拆分子轨迹,将位于同一道路上的所有子轨迹构成一个初始的聚类簇;将每个路上的聚类簇作为网络社区中的节点,提取所有节点的时空特征,将时间特征作为节点的基本属性;基于基本属性计算各节点间的相似度,基于节点排序迭代更新各节点的标签,更新为与其相似度最高的邻居节点的标签,直至所有节点的标签不再更新,相同标签的节点归为一个聚类簇。通过考虑节点之间的密度、流量、速度、时间等因素,能够更全面地描述轨迹数据的时空特征,进而提高聚类结果的精度和准确性。

    一种联邦进化多代理辅助特征选择模型构建方法

    公开(公告)号:CN118820696A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410831460.2

    申请日:2024-06-25

    摘要: 本发明提供了一种联邦进化多代理辅助特征选择模型构建方法,属于数据处理技术领域,包括:采集数据集;针对任一参与方,利用XGBoost树模型执行过滤式特征选择;多个参与方通过将重要程度为0的特征位置索引上传至可信第三方服务器,执行联合过滤式特征选择;所有参与方均得到一个初步约减的特征子集RB;针对任一参与方,初始化回归代理的初始模型,初始化PSO算法相关参数;针对任一参与方,对得到的特征子集RB执行基于PSO的代理辅助联邦进化特征选择方法;判断所有参与方的当前种群是否达到算法的终止条件。本发明可以有效解决现有技术处理多方参与的隐私保护场景下面向高维数据联合建模时评价代价高昂的问题。

    一种漆烟墨制样装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118809427A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410884908.7

    申请日:2024-07-03

    摘要: 本发明属于漆烟墨制样技术领域,具体的说是一种漆烟墨制样装置,包括:工作台;固接在工作台顶部的储墨盒;固接在储墨盒顶部的砚台;通过设置红外传感器和往复丝杆,通过第二电机带动往复丝杆转动,往复丝杆带动移动板运动,移动板带动安装座运动,安装座通过夹板带动墨棒运动,直至墨棒与砚台接触,此时红外传感器正对于墨棒底部,一段时间后,墨棒底部经过研磨与砚台产生缝隙,不再与砚台接触,红外传感器射入缝隙中,通过电脑程序控制第二电机,驱动第二电机,通过第二电机驱动往复丝杆,从而带动移动板、安装座、墨棒向下运动与砚台接触,直至墨棒研磨完成,实现了快速调节墨棒下料制样的功能。

    基于Transformer和3DCNN的脑血氧信号异常检测系统

    公开(公告)号:CN118806259A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410959099.1

    申请日:2024-07-17

    IPC分类号: A61B5/055 A61B5/145 A61B5/00

    摘要: 本发明公开一种基于Transformer和3DCNN的脑血氧信号检测异常系统,包括:依次连接的输入单元、处理器及输出单元,其中,处理器上集成有训练好的PM‑Conformer网络模型;输入单元,用于输入采集到的功能磁共振成像fMRI影像数据,发送至处理器;PM‑Conformer网络模型识别当前功能磁共振成像fMRI影像数据对应的血氧信号是否正常,并通过输出单元对识别结果进行输出。通过结合Transformer和CNN来构建网络可以有效提取fMRI影像空间中的局部与全局信息,同时还可以对fMRI时序信息进行建模,提高对fMRI影像中不同维度信息的利用,满足对脑血氧异常的检测的要求。

    一种针对低信噪比信号的时延估计方法

    公开(公告)号:CN112698271B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN201911005365.2

    申请日:2019-10-22

    发明人: 钱隆彦 陈卫松

    IPC分类号: G01S5/20

    摘要: 本发明属于音频信号处理技术领域,具体涉及一种针对低信噪比信号的时延估计方法。本发明所提供的低信噪比信号的时延估计方法,针对时延估计精度受噪声影响,导致时延估计不准确的问题,在现有广义二次相关算法的基础上,提出了一种改进的广义二次相关算法,通过将二次相关函数先做指数运算,降低噪声干扰,然后将傅里叶逆变换得到的相关函数做高次方运算,达到锐化峰值,提高时延估计正确率的目的。