本发明涉及电压功率灵敏度估计方法领域，具体涉及一种配电网量测数据驱动的电压功率灵敏度拓扑约束估计方法，包括如下步骤：对配电网电压功率灵敏度进行成分分解，将电压功率灵敏度分解为主成分和次成分；采集配电网节点量测数据和网络拓扑信息；建立电压功率灵敏度主成分估计的数据驱动的回归数学模型，并进行求解；建立电压功率灵敏度次成分估计的数据驱动的回归数学模型，并进行求解；将回归数学模型所得的主成分与次成分叠加得到最终的电压功率灵敏度。本发明通过主成分的变量降维和次成分的变量大小约束，显著降低了多重共线性问题对数据驱动方法的负面影响，相比现有方法精度大幅提升。