本发明公开了基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置，包括将各行业用户电量电费数据各对应一个神经元数据库；将用户用电负荷数据赋予传输方向向量，根据向量数据方向将神经元数据库划分输入层、中间层和输出层；输入层内的数据方向向量与中间层内的数据方向向量进行加减匹配累加，得出误差值数据方向向量，误差值数据方向向量转化为误差值数据，误差值数据通过输出层赋予指定传输方向向量。本申请设计合理，能够细化梳理各行业电量电费数据，提高数据传输整合的速度，同时保证预测数据与用户信息匹配的精准性，达到一户一个数据信息库的效果，能够预测出用户最大电量电费数据。