发明公开
- 专利标题： 一种基于机器学习的地形适配性分析方法
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申请号： CN202211425933.6申请日： 2022-11-14
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公开(公告)号： CN115828076A公开(公告)日： 2023-03-21
- 发明人: 章启恒 , 徐力 , 云红全 , 鞠雯 , 田振坡 , 刘跃成 , 张苗苗 , 何靓文 , 刘也墨 , 闫宏
- 申请人： 北京航天自动控制研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区北京142信箱402分箱
- 专利权人： 北京航天自动控制研究所
- 当前专利权人： 北京航天自动控制研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区北京142信箱402分箱
- 代理机构： 中国航天科技专利中心
- 代理商 庞静
- 主分类号： G06F18/21
- IPC分类号： G06F18/21 ; G06F18/214 ; G06F18/2135 ; G06F30/20 ; G06F18/22 ; G06F17/18 ; G06N20/00
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的地形适配性分析方法，通过计算历史地形图的若干个地形特征参数并进行主成分分析得到典型地形特征参数、对地形匹配仿真计算，得到适配性准则文件；对待分析地形基准图进行典型地形特征参数计算，基于适配性准则文件，得到适配性评价结果，形成适配性成果文件。通过本方法的应用，避免根据人工经验设定阈值带来的主观不确定性，实现待分析地形基准图中的适配区和非适配区的智能划分。
