Invention Publication
- Patent Title: 基于SSA和RF的GIS内部间歇性放电模式识别系统、方法、电子设备及介质
-
Application No.: CN202211673321.9Application Date: 2022-12-26
-
Publication No.: CN115828984APublication Date: 2023-03-21
- Inventor: 刘诣 , 杨旭 , 张静 , 罗传仙 , 程林 , 江翼 , 文豪 , 邱虎 , 程立丰 , 陈孝信
- Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
- Applicant Address: 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号; ; ;
- Assignee: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网浙江省电力有限公司
- Current Assignee: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网浙江省电力有限公司
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号; ; ;
- Agency: 武汉开元知识产权代理有限公司
- Agent 李满; 潘杰
- Main IPC: G06N3/006
- IPC: G06N3/006 ; G01R31/12 ; G06F18/241 ; G06N20/00

Abstract:
本发明公开了一种基于SSA和RF的GIS内部间歇性放电模式识别系统及方法,获取GIS内部间歇性放电信号的PRPD二维图谱并提取其特征参数;对特征参数进行降维处理,并提取贡献度设定阈值以上的主成分构成特征向量组;利用麻雀算法寻找最优参数,获得麻雀算法优化的随机森林;采用训练样本集特征向量组对随机森林模型进行训练,构建最优GIS间歇性放电故障诊断模型,并对所述测试样本集进行分类处理,输出所述测试样本集的分类结果。本发明通过麻雀搜索算法优化了随机森林算法中的学习参数,解决了传统随机森林算法参数难以选择的问题,可以更加准确、高效地对GIS内部间歇性放电故障类型进行识别。
Information query