本发明提供一种基于卷积神经网络与SHAP值的页岩气产能主控因素分析方法，属于页岩气开发领域。所述方法包括：确定影响目标区块页岩气产能的因素；其中，每个影响因素作为一个特征；根据确定的页岩气产能的影响因素获取页岩气数据构成特征数据集，并获取页岩气数据对应的产能构成标签数据集；利用特征数据集和标签数据集，建立基于卷积神经网络的产能预测模型；基于训练后的产能预测模型，计算特征数据集中每个特征的SHAP值，量化每个因素对产能的影响程度；基于得到的SHAP值，分析产能与其影响因素之间的内在关系，确定目标区块的产能主控因素。采用本发明，能够对影响产能的因素进行重要性分析，提高了主控因素分析的准确率。