本发明公开了一种人员安全风险静默监视方法，包括以下步骤：(1)数据处理；(2)模型设计；(3)模型训练；(4)模型评估；(5)人员检测；(6)安全风险行为辨识；(7)安全风险事件辨识；本发明通过YOLOv6作为基础网络模型，识别出视频流中包含作业人员的图像帧，进一步结合时序信息和电子围栏对作业人员未穿工装、未穿安全帽、吸烟三种安全风险行为和作业人员快速移动、快速聚集两种安全风险事件进行识别，可在行为发生或者事件发生时实现秒级识别，进而避免安全事故的发生。