本发明涉及一种多尺度特征提取融合配电网设备定位识别方法，具体步骤如下:获取不同场景下配电网设备图像并进行预处理，并划分训练集、验证集及测试集；构建由多尺度Transformer特征提取主干网络、金字塔多尺度特征融合模块、分类检测预测层构成的目标检测网络；经过训练集的权重参数的学习，和经过验证集的进一步优化调整，最终由测试集得完成对于配电网设备的识别与分类，确定最终的检测结果。本发明可以适应各种实际场景下采集的实时图像中实现各类目标设备精准识别定位，高效的解决了以往方法中由于设备定位识别误差造成的巡检任务错误的问题，提高了巡检工作的效率与质量。