一种优化电解精炼高纯铟产品合格率的方法及系统
摘要:
本发明涉及一种优化电解精炼高纯铟产品合格率的方法及系统,属于高纯度金属产品质量控制和优化领域。采用统计机器学习方法建立高纯铟产品质量预测模型,利用高纯铟产品质量预测模型预测高纯铟产品是否合格,并在不合格时优化原料成分占比和/或电解槽工艺参数。本发明利用统计机器学习方法优化电解精炼高纯铟产品合格率,保证了电解精炼产品的稳定性。
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