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公开(公告)号：CN114874541B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210392561.5
申请日：2022-04-15
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
摘要： 本发明公开了一种阻燃抑烟高分子复合材料及其制备方法，该方法包括以下步骤：S1：按照如下质量百分比制备原料：三维碳毡10～15％，锡酸锌5～10％，基体树脂75～85％；S2：在三维碳毡上负载锡酸锌，制备得到三维负载锡酸锌碳毡预制体；S3：向三维负载锡酸锌碳毡预制体，真空灌注或原位聚合基体树脂，制得由三维碳毡负载锡酸锌的阻燃抑烟高分子复合材料。本发明运用三维碳毡预制体中纤维相互搭接形成碳毡的结构特点，利用浸渍涂覆蒸发自组装引入锡酸锌，构筑三维阻燃、抑烟网络构架并通过原位真空灌注或原位聚合基体树脂制得复合材料。本发明所制得的复合材料，同时具有优异的阻燃、抑烟以及力学性能，可广泛适用于阻燃领域。
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公开(公告)号：CN116384333A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310286941.5
申请日：2023-03-23
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
IPC分类号： G06F40/103 , G06F40/174
摘要： 本发明公开一种无结构化文档数据提取、填充方法及系统，涉及表格内容提取技术领域。所述方法包括获取待处理文档；所述待处理文档为存储有表格的无结构化文档；将所述待处理文档进行格式转化得到XML格式的第一文档；对所述第一文档进行信息提取得到表格存储的内容；将表格中键所在的位置、表格中值所在的位置以及提取的表格存储的内容进行存储得到JSON格式的第二文档；将所述第二文档存储为CSV格式或Excel格式的第三文档。本发明在提高效率的同时能够保证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114874541A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210392561.5
申请日：2022-04-15
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
摘要： 本发明公开了一种阻燃抑烟高分子复合材料及其制备方法，该方法包括以下步骤：S1：按照如下质量百分比制备原料：三维碳毡10～15％，锡酸锌5～10％，基体树脂75～85％；S2：在三维碳毡上负载锡酸锌，制备得到三维负载锡酸锌碳毡预制体；S3：向三维负载锡酸锌碳毡预制体，真空灌注或原位聚合基体树脂，制得由三维碳毡负载锡酸锌的阻燃抑烟高分子复合材料。本发明运用三维碳毡预制体中纤维相互搭接形成碳毡的结构特点，利用浸渍涂覆蒸发自组装引入锡酸锌，构筑三维阻燃、抑烟网络构架并通过原位真空灌注或原位聚合基体树脂制得复合材料。本发明所制得的复合材料，同时具有优异的阻燃、抑烟以及力学性能，可广泛适用于阻燃领域。
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公开(公告)号：CN114739864A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210384045.8
申请日：2022-04-13
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
IPC分类号： G01N9/00
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的高通量烟密度测试实验系统与方法，该系统包括相互连接并通讯的前端高通量烟密度测试设备、中端处理单元，后端分析单元；其中，前端高通量烟密度测试设备包括背景照明装置、样品盒、拍照装置以及锥加热器；所述的中端处理单元包括图像识别模块、照明数据采集模块以及加热数据采集模块；所述的后端分析单元，包括计算机及其内置分析程序。本发明通过使烟密度测试的表征可视化，实现整个测试过程中烟雾在空间时间上进行连续性的表征，再通过计算机将中端处理单元收集处理分类的数据进行二次的处理与自动分级评价，生成有详细数据与等级的测试报告，可提高对样品烟密度的检测效率以及精准度。
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公开(公告)号：CN114702769A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210397185.9
申请日：2022-04-15
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
摘要： 本发明公开了一种增强型阻燃微胶囊复合材料及其制备方法，该复合材料是以改性热塑性聚合物为核，在该改性热塑性聚合物的外侧表面上包覆协同阻燃剂层，最后再在石墨烯层外侧包覆一层改性填充阻燃剂层，形成致密的三层核壳结构；其中，改性热塑性聚合物为改性热塑性树脂，改性填充阻燃剂为改性锡酸锌，协同阻燃剂层为石墨烯，三者的质量百分比的为：改性热塑性树脂80％，改性填充阻燃剂10～19％，协同阻燃剂石墨烯1～10％。所述的复合材料通过该三种组分所形成的三层致密的核壳结构及相互之间的协同作用，使改性热塑性聚合物的力学性能得到提升，并且使复合材料的抑烟性能和阻燃性能得到同时提升。
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公开(公告)号：CN115831263A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211418674.4
申请日：2022-11-14
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
摘要： 本发明涉及一种优化电解精炼高纯铟产品合格率的方法及系统，属于高纯度金属产品质量控制和优化领域。采用统计机器学习方法建立高纯铟产品质量预测模型，利用高纯铟产品质量预测模型预测高纯铟产品是否合格，并在不合格时优化原料成分占比和/或电解槽工艺参数。本发明利用统计机器学习方法优化电解精炼高纯铟产品合格率，保证了电解精炼产品的稳定性。
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公开(公告)号：CN112927764B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110235932.4
申请日：2021-03-03
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
摘要： 本发明公开了一种目标阻燃高分子复合材料制备模型的设计方法，包括以下步骤：（1）构建高分子阻燃复合材料基因库；（2）将目标阻燃高分子复合材料的性能数据输入变化适配模型；（3）选取最匹配的材料试样阻燃性能数据；（4）获取最匹配的制备工艺参数和阻燃高分子原料数据；（5）变化适配模型生成目标阻燃高分子复合材料制备模型，用来制备该目标阻燃高分子复合材料。本发明还提供了实施该方法的设计系统。本发明采用材料基因与人工智能，针对新的要求具备特定阻燃性能的高分子复合材料，先通过系统进行快速匹配、获得最优的原料配比和工艺参数制备模型，然后再进行实际试验，可大幅提升开发效率、成功率并降低成本。
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公开(公告)号：CN115700574A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210826948.7
申请日：2022-07-13
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种聚类筛选后自适应机器学习辅助设计无铅锡基焊料合金的方法，先收集获取无铅锡基焊料合金的材料数据建立数据集；再使用k‑means聚类方法对力学性能聚类，剔除性能较差的簇，把样本分类；将不同类别的合金成分和其特征筛选后的原子特征作为输入，其力学性能作为输出；建立单目标机器学习模型；对于每种机器学习模型采用留一交叉验证法和皮尔逊指数R作为机器学习模型精度指标，对于每种不同的力学性能，选取皮尔逊指数R最大的机器学习模型；对于收集到的无铅锡基合金成分数据做内差和正交排列组合，作为虚拟样本；最后将虚拟样本输入到机器学习模型中，得出力学性能预测值，根据预测值优选出性能优异的合金成分，实现辅助设计合金。
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公开(公告)号：CN114932337A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210657627.9
申请日：2022-06-10
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
摘要： 本发明公开了一种SnAgCuBiIn系无铅焊料合金、其设计方法及制备方法，焊料合金包含1.0‑5.5％Ag，0.5‑1.0％Cu，0.5‑5.0％Bi，0.4‑4.0％In，0‑1.0％Ti，0‑0.5％Ni，余量为Sn。本发明焊料合金设计方法，利用机器学习辅助焊料成分设计，先收集实验数据，获得焊料合金成分和力学性能初始数据集；再采用最大互信息系数和皮尔逊相关系数筛选与力学性能相关性较大的合金成分；然后用梯度下降树算法进行建模和训练；模型采用留一交叉验证法进行验证；再将虚拟样本输入到机器学习模型中得到预测结果；进行系统性试验验证，得到性能优异的焊料合金。本发明制备方法采用高通量真空电弧熔炼炉和电磁感应炉相结合的方法进行熔炼。本发明显著提高了焊料合金力学性能和润湿性能，具有较高强度和较好的抗蠕变性能、钎焊特性和抗氧化性能，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN114740041A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210384865.7
申请日：2022-04-13
申请人： 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
IPC分类号： G01N25/18
摘要： 本发明公开了一种高分子导热复合薄膜材料的高通量筛选方法及装置，该方法包括如下步骤：S1：批量制备高分子导热复合薄膜材料；S2：批量制备复合薄膜测试样品；S3：批量样品导热性能检测；S4：批量样品导热性能筛选；S5：确定目标材料的制备方案。本发明通过将高分子复合薄膜材料制备、样品制备、导热性能测试与数据分析步骤加以系统集成，将高通量试验方法引入到高分子复合材料领域，提高由不同组分和制备条件下高分子复合材料的定向研发的效率，从批量生成的样品中快速筛选出性能匹配的目标材料，同时逆向获得该材料的具体组分及制备条件，有效缩短材料的研发制备过程，降低高分子复合导热材料的研发和生产成本，以应用于大批量生产。
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