Invention Publication
- Patent Title: 一种基于二次压缩的测试向量压缩方法及系统
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Application No.: CN202210803043.8Application Date: 2022-07-07
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Publication No.: CN115840871APublication Date: 2023-03-24
- Inventor: 熊素琴 , 李扬 , 邹和平 , 李求洋 , 陆春光 , 成达 , 李龙涛 , 郭建宁 , 赵立涛 , 孙南南 , 李禹凡 , 赵越 , 肖涛 , 宋磊 , 刘炜 , 李亦龙
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司营销服务中心
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司营销服务中心
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 刘爱丽
- Main IPC: G06F17/16
- IPC: G06F17/16 ; G01R31/28

Abstract:
本发明公开了一种基于二次压缩的测试向量压缩方法及系统,包括:获取待压缩的第一测试向量集;对所述第一测试向量集中的测试向量进行重新排序,以获取第二测试向量集;基于所述第二测试向量集进行差分压缩,获取初始压缩矩阵;对所述初始压缩矩阵进行奇异值分解压缩,获取最终压缩矩阵。本发明通过充分利用功能测试时,测试向量间差异性较小的特点,采用差分压缩和奇异值分解压缩相结合的技术,可将数据规模降低1‑2个数量级,极大地减小数据存储需求,有助于降低测试成本,提高测试效率;同时本发明算法资源占用小,分析速度快,具备实用化条件。
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