本发明公开了一种光伏月度场景生成方法和系统，包括以下步骤：获取T年内光伏出力的数据；将所述真实数据集输入堆栈自编码器中训练，并对所述真实数据集进行降维提取特征；以所述特征集为条件、真实数据集为标签，分别拼接对应维度的高斯噪声，得到特征‑噪声样本、真实‑噪声样本；将所述特征‑噪声样本、真实‑噪声样本输入条件生成对抗网络；利用特征加权K均值聚类方法对所述特征集进行聚类得到典型特征集；将所述典型特征集输入光伏月度场景生成器得到月度典型出力场景集。本发明基于自编码器与生成对抗网络的光伏月度场景生成方法，准确地模拟光伏月度出力特性，从而为电力系统调度、运行计划的协同制定提供科学的数据支撑。