本发明提供一种复杂背景下高精度金具裂纹图像检测及特征提取方法，运用深度学习算法直接通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，并且有着极高的鲁棒性和精度。相较于传统方法中特征提取主要依赖人工设计的提取器，传统方法还需要有专业知识及复杂的调参过程，同时每个方法都是针对具体应用，泛化能力及鲁棒性较差，特别是在复杂背景下传统方法的应用限制很大。深度学习主要是数据驱动进行特征提取，根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示，其对数据集的表达更高效和准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好，自适应复杂背景，并且可以是端到端的。