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公开(公告)号：CN117373484A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311292303.0
申请日：2023-10-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法，涉及电力设备故障分析技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，初始化一个高斯窗口，通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧；根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵；根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵；对最终时频矩阵进行降维处理，获得特征向量，将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小，通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进，使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性，更具有区分性，从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。
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公开(公告)号：CN115389626A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211017042.7
申请日：2022-08-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开了一种大截面导线用耐张线夹进水的超声波检测装置及方法，该检测装置包括滑轨装置，所述滑轨装置放置于大截面导线用耐张线夹的未压区表面；扫查器，所述扫查器滑动连接于所述滑轨装置上；相控阵超声检测仪，所述相控阵超声检测仪与所述扫查器连接；电子角度测量仪，所述电子角度测量仪设置于所述超声探头上，所述电子角度测量仪分别与扫查器及相控阵超声检测仪连接。还包括超声波图像成像模块、数据处理模块及控制调节模块。本发明利用相控阵超声检测仪、电子角度测量仪、扫查器及滑轨装置快速检测大截面导线用耐张线夹内部的进水情况，快速排除隐患，保证耐张线夹的正常使用，保障高压输电线路正常运行。
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公开(公告)号：CN117373484B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202311292303.0
申请日：2023-10-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法，涉及电力设备故障分析技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，初始化一个高斯窗口，通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧；根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵；根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵；对最终时频矩阵进行降维处理，获得特征向量，将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小，通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进，使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性，更具有区分性，从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。
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公开(公告)号：CN117590177A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311739817.6
申请日：2023-12-18
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于红外紫外图像融合监测绝缘子放电位置方法，包括以下步骤：获取绝缘子红外图像数据信息并进行绝缘子红外图像预处理，获取绝缘子紫外图像数据信息并进行绝缘子紫外图像预处理；基于绝缘子红外图像预处理结果构建绝缘子温度图谱处理；将绝缘子温度图谱处理结果和绝缘子紫外图像预处理进行图像数据融合处理；基于红外紫外图像模型对图像数据融合处理结果进行绝缘子故障放电位置识别处理；基于绝缘子故障放电位置识别处理结果生成绝缘子故障放电位置报告；实现了通过基于基于红外紫外图像模型对图像数据融合处理结果进行绝缘子故障放电位置识别处理，确定绝缘子故障放电位置和绝缘子故障放电类型及严重程度。
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公开(公告)号：CN117219124A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311292612.8
申请日：2023-10-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的开关柜声纹故障检测方法，涉及神经网络技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，构建数据集；构建用于开关柜声纹故障检测的初始残差神经网络；根据残差模块所有节点的权重值和梯度值，使用k均值聚类方法将残差模块所有节点划分为不同的类；将最小的类中心所属类中的节点权重值全设为0，获得剪枝后的残差神经网络。本发明根据k均值聚类结果进行剪枝，消除了以权重值大小为依据的剪枝策略中人为确定阈值的不确定性。由于聚类中心最小的一类中的节点对残差神经网络性能的贡献程度也最小，通过对该类低贡献节点进行剪枝可以精准控制剪枝程度，避免将权重值较小但梯度值较大的重要节点剪枝掉影响网络性能。
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公开(公告)号：CN118281795A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410711017.1
申请日：2024-06-04
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明涉及一种柔性减振式跳线支撑间隔棒，包括间隔棒连接杆和两个线夹，两线夹分别连接于间隔棒连接杆的两端，间隔棒连接杆包括与其中一个线夹连接的减振构件以及分别连接减振构件和另一线夹的柔性连接关节，减振构件包括阻尼器以及与对应线夹连接的减振连杆，阻尼器与减振连杆连接、用于对减振连杆产生轴向阻尼力。本发明中，间隔棒连接杆耦合采用减振构件和柔性连接关节，可以有效地消解跳线舞动产生的动能；柔性连接关节可以减小间隔棒连接杆受到的弯曲、扭转等直接作用力，阻尼器则可以减少柔性连接关节的振动频率、防止该柔性连接关节过度运动，因此能保证间隔棒的应用效果、显著地延长间隔棒的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115236190B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210875641.6
申请日：2022-07-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明提供一种基于超声相控阵的耐张线夹进水检测方法及系统，包括外置超声探头、超声波发收装置、超声相控阵上位机。回波成像模块接收超声相控阵的回波进行成像，通过控制与数据处理模块调节图像的增益，使得耐张线夹内部结构清晰，并对图像高亮区域的回波进行提取，同时波形处理模块根据提取的波形，提取波形的包络线，并计算其与横坐标所围面积，对耐张线夹进水进行判断。该方法能对耐张线夹进水进行智能识别，提高了检测效率，实现了无损检测耐张线夹进水的问题。
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公开(公告)号：CN115829952A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211454051.2
申请日：2022-11-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明提供基于金具高精度图像分析及全生命周期健康状态风险评估软件系统，包括航拍子系统和控制台综合子系统，所述航拍子系统通过射频与所述控制台综合子系统连接。针对超高压和高压输电线路绝缘子串球头挂环等连接金具典型病害故障，本发明应用亚毫米精细检测复合光学在线检测无人机系统，实现基于多源图像融合的裂纹、断裂、形变等缺陷特征参数高精度提取与鲁棒性识别检测方法；构建智能规则推理库、实现连接金具的运行状态健康评估与预警，实现典型输变电线路连接金具健康状态风险评估、全生命周期的机器学习疲劳预警及溯源。
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公开(公告)号：CN117219124B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311292612.8
申请日：2023-10-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的开关柜声纹故障检测方法，涉及神经网络技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，构建数据集；构建用于开关柜声纹故障检测的初始残差神经网络；根据残差模块所有节点的权重值和梯度值，使用k均值聚类方法将残差模块所有节点划分为不同的类；将最小的类中心所属类中的节点权重值全设为0，获得剪枝后的残差神经网络。本发明根据k均值聚类结果进行剪枝，消除了以权重值大小为依据的剪枝策略中人为确定阈值的不确定性。由于聚类中心最小的一类中的节点对残差神经网络性能的贡献程度也最小，通过对该类低贡献节点进行剪枝可以精准控制剪枝程度，避免将权重值较小但梯度值较大的重要节点剪枝掉影响网络性能。
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公开(公告)号：CN115841460A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211454186.9
申请日：2022-11-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明提供一种复杂背景下高精度金具裂纹图像检测及特征提取方法，运用深度学习算法直接通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，并且有着极高的鲁棒性和精度。相较于传统方法中特征提取主要依赖人工设计的提取器，传统方法还需要有专业知识及复杂的调参过程，同时每个方法都是针对具体应用，泛化能力及鲁棒性较差，特别是在复杂背景下传统方法的应用限制很大。深度学习主要是数据驱动进行特征提取，根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示，其对数据集的表达更高效和准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好，自适应复杂背景，并且可以是端到端的。
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