本发明公开了一种滚动轴承故障模式识别方法，其包括：构建信号处理模型；将滚动轴承原始振动信号数据输入信号处理模型进行计算；基于计算结果，采用离线训练构建故障模式分类知识库；以及将滚动轴承在线监测振动信号输入信号处理模型进行计算，结合故障模式分类知识库，进行故障模式识别。本发明还公开了一种滚动轴承故障模式识别系统、电子设备及存储介质。本发明不需依赖外部专家的经验知识，故障识别效果好、准确率高。本发明利用优化的变分模态分解(VMD)，精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和优化的支持向量机(SVM)构建了故障诊断“黑匣子”模型进行滚动轴承故障模式自动识别。