本发明公开了一种离心泵机械故障诊断方法，其包括：基于训练数据和测试数据，构建时、频域高维特征空间；将时、频域高维特征空间进行降维，并得到低维流形平面分布；将降维后的训练数据及其故障类别输入支持向量机中进行训练；将降维后的测试数据输入训练后的支持向量机，得出故障类别。本发明还公开了一种离心泵机械故障诊断系统、电子设备及存储介质。本发明的通过对时、频域高维特征空间进行降维与可视化，实现了故障类别的智能诊断，准确率高，对操作人员的专业水平要求低。解决了单一的特征无法区分设备的故障状态，高维空间的特征无法进行有效的展示的问题。