本发明涉及图像处理与模式识别技术领域，尤其涉及一种地球静止轨道弱小目标检测方法、系统和电子设备，方法包括：将测试图像输入训练好的ASD‑net模型，得到多任务信息，多任务信息包括每个弱小目标的中心位置、每个中心位置的中心偏置值以及每个中心位置对应的预测框的尺寸；根据任一中心位置、该中心位置的中心偏置值以及该中心位置的对应的预测框的尺寸，在测试图像上确定该中心位置对应的多个预测框，利用非极大值抑制方法，得到该中心位置对应的唯一预测框，直至得到每个中心位置对应的唯一预测框。能够将弱小目标检测任务转换为中心点的估计，避免了基于锚框机制的方法中超参数过多、难以训练的问题，且识别精度高。