本发明公开了一种基于机器视觉的变电站危害鸟种目标检测和识别方法，首先针对变电站附近拍摄的鸟种图像和视频，利用视频图像转换技术提取视频内的图像，并采用改进的SRGAN算法对鸟种图像进行超分辨率重建，构建变电站危害鸟种图像样本库；引入双注意力机制ECANet和CBAM对YOLOv7目标检测模型进行改进，使用多种训练方法对改进YOLOv7鸟种目标检测模型训练和参数设置，并将鸟种图像输入至训练后的改进YOLOv7鸟种目标检测模型中进行测试。本发明可为变电站危害鸟种识别研究和差异化防治提供参考。