- 专利标题： 基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法及系统
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申请号： CN202310167372.2申请日： 2023-02-27
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公开(公告)号： CN115862875B公开(公告)日： 2024-02-09
- 发明人: 郝学超 , 王亚强 , 吴少峰 , 舒红平 , 朱涛 , 陈果
- 申请人： 四川大学华西医院 , 成都信息工程大学
- 申请人地址： 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 专利权人： 四川大学华西医院,成都信息工程大学
- 当前专利权人： 四川大学华西医院,成都信息工程大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 代理机构： 北京元本知识产权代理事务所
- 代理商 曹广生
- 主分类号： G16H50/30
- IPC分类号： G16H50/30 ; G16H10/20 ; G16H10/60 ; G16H20/40
摘要：
进一步提高PPC预测的性能。本发明提供了一种基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法及系统，属于数据处理技术领域，基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法由其系统执行，方法包括：步骤S1.获取临床记录表格数据的表格数据特征；获取术前诊断文本的粗粒度医学语义信息特征和细粒度医学语义信息特征；步骤S2.分别对步骤S1得到的特征进行编码，分别得到第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；并采用自注意机制和交叉注意机制对得到的矩阵进行多类型特征融合，得到输出向
公开/授权文献
- CN115862875A 基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法及系统 公开/授权日：2023-03-28
