本发明公开了一种基于人群分类的边缘计算任务卸载方法，包括：中心服务器获取用户的历史轨迹信息和当前地理位置信息确定用户的历史预测轨迹和当前预测轨迹；对历史预测轨迹和当前预测轨迹进行轨迹拟合得到拟合目标轨迹；计算用户综合距离，中心服务器根据用户综合距离使用聚类算法对用户进行聚类，得到热点用户区域与离散用户；计算边缘服务器匹配度，根据边缘服务器匹配度得到热点用户区域的区域计算簇；分别对热点用户区域的用户和离散用户进行任务卸载；本发明能够对用户进行聚类形成热点用户区域与离散用户，并利用轨迹预测方法选取对应边缘服务器进行任务卸载，有效降低高峰期间计算资源紧缺产生的影响，提高任务卸载效率。