公开(公告)号：CN118586897A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411073759.2

申请日：2024-08-07

申请人： 江西隆锦生态环境建设有限公司 ,  江西交投生态环保有限公司 ,  江西师范大学

发明人： 陈静思 ,  杨涛 ,  虞天亮 ,  周强强

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/20

摘要： 本发明公开了一种基于地下排水管网追踪的污水监控方法、系统及设备，方法包括：根据一滑动窗口中第一位置点对应的某一第一水质数据计算得到第二位置点的水质预测数据，并根据第二位置点的水质预测数据和一滑动窗口中第二位置点对应的某一第二水质数据确定第一污染距离；并且获取在其他滑动窗口下确定的至少一个第二污染距离，并根据第二污染距离得到至少一个第二异常污水点，并判断第一异常污水点与至少一个第二异常污水点之间的距离是否大于预设距离阈值。能够较为准确的提高污染管网线的定位效果，以及较为准确的对第一位置点和第二位置点之间可能存在的其他污染管网线进行同步定位。

公开(公告)号：CN118568591A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410647665.5

申请日：2024-05-23

申请人： 江西师范大学

发明人： 陶俐芝 ,  杨东 ,  崔智超 ,  南粤铭

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种可解释多尺度LSTM日径流预测方法，包括以下步骤：采集日径流数据及其候选预测因子，对采集的数据进行预处理，并将处理后的数据划分为训练集和测试集；利用àtrous小波分解将处理后的数据分解为细节分量和近似分量；采用Boruta算法为每个日径流分量从候选预测因子分量中挑选出显著预测因子；构建LSTM模型，将显著预测因子作为模型输入，训练各日径流分量的LSTM模型，得到日径流分量预测模型；将日径流分量预测模型对测试期日径流分量进行测试得到各分量的预测结果，将预测结果进行重构，获得最终日径流预测值并进行预测性能评价；采用LRP算法计算每个显著预测因子对预测结果的影响。

公开(公告)号：CN118552936A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411017247.4

申请日：2024-07-29

申请人： 江西师范大学

发明人： 曾纪国 ,  刘单群 ,  方嘉成 ,  吴水秀 ,  杨波

IPC分类号： G06V20/58 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于多维协同注意力和特征聚合的车道线检测方法，包括以下步骤：构建车道线检测模型，包括特征提取网络模块、辅助分割网络模块、特征信息传递模块和存在分支模块；将车道图片输入到特征提取网络模块进行特征提取，输出获得多层尺度特征图；使用辅助分割网络模块将多层特征图进行融合，当模型训练时，提供局部细节；使用特征信息传递模块对特征图进行信息传递，使每个像素都能获得全局信息，最后通过存在定位模块排除不存在的车道线和输出车道线；本发明方法通过引入多维协同注意力和特征信息传递模块，分别提高模型的特征提取和感知全局信息的能力，在提高复杂环境下精度的同时，检测速度也有优势，满足实时性的需求。

公开(公告)号：CN118551053A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411026297.9

申请日：2024-07-30

申请人： 江西师范大学

发明人： 陈华 ,  金怀雨 ,  姚晨 ,  张文康

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于基学习器和元学习器的医疗文本分类方法，包括以下：S1：构建数据集，数据集包括若干医疗文本和对应的标签；S2：步骤S2：构建医疗文本分类模型，医疗文本分类模型包括基学习器和元学习器，异构模型从医疗文本中提取不同层次的语义信息并输出基学习器预测结果；S3：使用S2的元特征来训练元学习器；S4:通过元学习器计算给定样本预测为类别k的概率估计。本发明提升了医疗文本分类的整体准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118298183B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410719295.1

申请日：2024-06-05

申请人： 江西师范大学

发明人： 王渊 ,  陈宇 ,  李雨昊 ,  孙佩 ,  朱靖怡 ,  林珲

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/77 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种无需标注的车载激光点云高精度语义分割方法及系统，涉及三维点云识别技术领域，该方法包括：在粗语义分割中，采用多帧全景影像映射和局部空间相似优化的方法将全景图像的语义信息映射到点云，获得车载激光点云的粗语义预测；在精语义分割中，使用多层次几何约束法（包括四邻域语义加权法、杆状物优化法和多规则聚类优化法）分别对边界点、圆柱形目标、建筑物和围墙进行语义优化。该方法能够解决现有方法提取点云数据特征需要人工点云标注、筛选和先验理解，同时采集数据时的噪声会影响点云数据的稳定性从而造成不同物体的点云信息边缘模糊，从而导致车载激光点云语义分割结果不够精确高效的问题。

公开(公告)号：CN118298182B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410711203.5

申请日：2024-06-04

申请人： 江西师范大学

发明人： 陈继发 ,  钟晨诚 ,  丁明军 ,  周平 ,  方朝阳

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

摘要： 本申请涉及遥感技术领域，具体公开一种基于跨分辨率语义分割的耕地地块遥感制图方法及系统，包括获取高分辨率遥感影像数据，进行预处理及将预处理后影像数据进行划分得到影像数据样本；获取多源低分辨率土地利用数据，生成相对一致性的低分辨率耕地标签样本；构建跨分辨率语义分割模型，根据多尺度特征编码模块、边缘特征增强模块、特征解码模块与耕地置信区域优化模块从遥感影像生成耕地地块置信区域与模糊预测区域；基于耕地地块置信区域、模糊预测区域及标签样本，建立混合损失函数；对跨分辨率语义分割模型进行训练，基于训练后的跨分辨率语义分割模型进行耕地地块分割预测及精度验证，提升大规模耕地地块遥感制图的精度与自动化水平。

公开(公告)号：CN118496169A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410576534.2

申请日：2024-05-10

申请人： 江西师范大学

发明人： 丁秋平 ,  袁斯甜

IPC分类号： C07D243/38 ,  A61P35/00 ,  A61P35/02 ,  C07D471/04

摘要： 本申请公开了一种可见光促进的11‑二氟甲基二苯并[b,e][1,4]二氮杂卓系列化合物及其制备方法和应用，该方法采用邻芳胺基芳基异腈为反应底物，以二氟溴乙酸乙酯、3‑溴‑3,3‑二氟丙烯等作为二氟甲基化试剂，以Ru(bpy)3(PF6)2为光催化剂，在室温条件下，可见光照射发生串联二氟甲基化反应得到11‑二氟甲基二苯并[b,e][1,4]二氮杂卓系列化合物。本申请首次实现了可见光促进的11‑二氟甲基二苯并[b,e][1,4]二氮杂卓系列化合物的高效合成，并且本申请方法具有绿色，条件温和，区域选择性好等特点；此外，本申请合成的11‑二氟甲基二苯并[b,e][1,4]二氮杂卓系列化合物具有良好的生物活性和潜在应用价值。

公开(公告)号：CN118480187A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410736500.5

申请日：2024-06-07

申请人： 江西师范大学

发明人： 钟声亮 ,  王声倩 ,  虞华江 ,  王硕 ,  徐华兰

IPC分类号： C08G83/00

摘要： 本发明公开了超长室温磷光发射的氨基酸配位聚合物及其制备方法，将Zn(NO3)2·6H2O、氨基酸以及去离子水和DMF混合溶剂加入聚四氟乙烯反应釜内衬中，再加入浓氨水后搅拌直至溶液的pH为弱碱性，得到混合溶液；将混合溶液置于在的烘箱中反应得到固体粉末；然后自然冷却至室温，用DMF和去离子水交替洗涤所述固体粉末，真空干燥制得氨基酸配位聚合物，该聚合物表现出显著的磷光发射增强，且在关闭激发光源后，其余晖时间在肉眼观察下可达0.5‑20 s。本发明有效克服了传统氨基酸分子需要在低温条件下才能实现余辉发光的限制，并具有反应原料易得、反应条件温和、产物化学稳定性好等优点，在生物成像、传感和防伪等领域具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN118480078A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410544642.1

申请日：2024-05-06

申请人： 江西师范大学

发明人： 孙建松 ,  廖进喜 ,  易洪舟 ,  梁淑敏

IPC分类号： C07H17/04 ,  C07H1/00

摘要： 本发明公开一种教酒菌素类糖苷化合物的合成方法，包括以化合物5为原料，经过俞氏糖苷化反应，之后经过或不经过保护基脱除反应，得到化合物7，之后化合物7经过或不经过糖链延伸反应，再进行脱保护反应，最终得到所述教酒菌素类糖苷化合物；或以化合物5为原料，经过或不经过糖链延伸反应，再进行脱保护反应，最终得到所述教酒菌素类糖苷化合物延伸反应，再进行脱保护反应，最终得到所述教酒菌素类糖苷化合物。本发明提供了一种高效高立体选择性的制备教酒菌素类糖苷化合物的方法，证明C10‑OH chartarin受体的具有糖基化潜力，将大大推进chartreusin类化合物的活性机理研究及其药物开发的进程。

公开(公告)号：CN118470048A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410907884.2

申请日：2024-07-08

申请人： 江西师范大学

发明人： 曾纪国 ,  王贺 ,  刘云骏 ,  吴水秀 ,  杨波

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了一种实时反馈的交互式树木图像抠图方法，包括如下步骤：构建树木图像抠图模型，包括用户交互模块和抠图处理模块；将树木图像输入至用户交互模块，预测树木三分图；将获得的树木三分图与原树木图像转换为张量并拼接，输入至抠图处理模块提取全局特征和局部特征，将全局特征和局部特征融合输出最终的树木前景透明度遮罩；构建数据集对未使用前的树木图像抠图模型采用迁移学习策略进行训练；本发明构建的树木图像抠图数据集，涵盖各个季节的不同树木品种和形态，确保了模型在实际应用中的高准确度和鲁棒性；通过抠图处理模块，不仅可以捕获图像的全局特征，还能精确把握局部细节。