发明公开
- 专利标题： 基于边缘迁移学习算法风力发电机组故障诊断方法及应用
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申请号： CN202211662927.2申请日： 2022-12-23
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公开(公告)号： CN115878970A公开(公告)日： 2023-03-31
- 发明人: 郑智强 , 王维海 , 王文锋 , 赵登峰 , 徐龙 , 王晓磊 , 李晖
- 申请人： 华能新泰风力发电有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
- 申请人地址： 山东省泰安市新泰市禹村镇府前街81号;
- 专利权人： 华能新泰风力发电有限公司,北京华能新锐控制技术有限公司
- 当前专利权人： 华能新泰风力发电有限公司,北京华能新锐控制技术有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省泰安市新泰市禹村镇府前街81号;
- 代理机构： 北京中知法苑知识产权代理有限公司
- 代理商 李明; 赵吉阳
- 主分类号： G06F18/21
- IPC分类号： G06F18/21 ; F03D17/00 ; G06F18/214 ; G06F18/211 ; G06N20/00 ; G06F9/50 ; G06Q10/04 ; G06Q10/20 ; G06Q50/06 ; G16Y10/35 ; G16Y20/10 ; G16Y20/30 ; G16Y40/10 ; G16Y40/20 ; G16Y40/35 ; G16Y40/40
摘要：
基于边缘迁移学习算法的风力发电机组故障诊断方法，包括如下步骤：建立风力发电机组风轮转速故障模型；面向风电机组的边缘迁移学习算法；基于边缘迁移学习算法的风电机组诊断。本发明有益效果：将边缘计算与迁移学习算法结合，对风力发电机组运行的实时故障数据进行快速学习并扩充，为准确快速诊断机组故障类型奠定基础，有助于提高风电场效益。