基于多模态检索的食品安全数据分析系统及方法

    公开(公告)号:CN118916498A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410970105.3

    申请日:2024-07-19

    摘要: 本发明公开了基于多模态检索的食品安全数据分析系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明从若干种数据源实时采集食品安全相关数据,进行数据预处理,验证数据的正确性和完整性;收集用户信息,进行特征提取,建立用户画像;利用决策树算法建立食品安全标准分级模型;针对视频监控数据,使用卷积神经网络进行图像分类和异常检测;对物联网设备数据进行异常检测,记录不符合安全阈值的数据及其时间戳;根据时间戳,将异常时间段内的食品生产和经营场所有关的食品标记为不符合食品安全;构建基于深度学习的多模态检索模型;利用BERT对用户指令进行语义理解,进行语义匹配;根据用户画像和检索结果,生成对应的符合食品安全的食品数据。

    一种危险品智慧物流效益管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118840213A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411032726.3

    申请日:2024-07-30

    发明人: 赵师师

    摘要: 本发明公开一种危险品智慧物流效益管理方法及系统,通过物联网、互联网等创新技术,实现了物流成本、物流效益的数字化,为物流成本的降低提供可靠的数据支持,是物流精益管理的基础。具体地,通过采用IOT设备,直接在车辆的行车电脑中取得油耗与里程数值,增加了数据的准确性;用于计算运输成本的数据维度最为贴近实际的危险品物流业务场景,具备推广性,几乎适用于全部的危险品物流企业;在发布运输任务时,可以通过各项参数数据计算得出业务的预测效益,完成运输业务后通过实际数据计算得出业务的实际效益,能够直观反馈出业务的实际情况,同时可以与预期作对比,分析业务进展过程的效率。