本发明涉及一种虚拟电厂电力系统组成优化方法，方法包括以下步骤：S1、获取指标和与指标对应的风险评分数据，对评分数据进行SMOTE数据过采样；S2、将过采样后的风险评分数据输入多层次广义线性模型，所述多层次广义线性模型结合神经网络结构，多层次广义线性模型输出风险度量；S3、基于粒子群优化算法估计多层次广义线性模型的输出中的风险传递系数，基于估计后的风险传递系数优化虚拟电厂电力系统的组成。与现有技术相比，本发明结合神经网络结构，构建多层次广义线性模型，基于粒子群优化算法优化多层次广义线性模型，进而优化虚拟电厂电力系统的组成。