本申请涉及视频检测领域，公开了一种弱监督视频异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：提取视频特征；构建包含多尺度时间特征融合模块、多尺度空间特征融合模块和视频异常得分模块的异常判断模型；利用提取的视频特征对异常判断模型进行训练；对待测视频进行特征提取并输入至训练好的异常判断模型进行异常判断。这样通过对视频多尺度时间和空间的特征融合，增加了模型的收敛程度以及模型对视频的学习范围，提升了模型对于视频特征的理解能力，可以学习到足够的视频信息，使得模型更加鲁棒，并且在不改变训练数据数量的情况下，使得模型能够更好地利用已有特征，自动对视频进行异常判断，极大提升了视频异常检测的效率。