本发明公开了一种基于边缘计算的行人重识别与跟踪方法。为了克服现有技术将行人重识别与行人跟踪割裂为两个不同的任务，导致运算复杂缓慢，无法进行边缘侧部署，并且在非连续画面、跨镜头跟踪时容易出现检索错误的问题；本发明包括：S1：对行人进行多角度特征提取，进行单相机特征检测并构建行人多角度初始特征集；S2：获取行人特征，实行目标行人跟踪；S3：进行行人特征检索，并对行人进行重识别，获取目标行人数据；通过在场景出入口处采集多角度行人特征，并且融合行人重识别与行人跟踪算法，加速计算，在边缘侧部署，可提供实时性较好的重识别和跟踪结果。