发明公开
- 专利标题: 一种基于RGBD深度相机的车载人脸识别系统
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申请号: CN202211314645.3申请日: 2022-10-26
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公开(公告)号: CN115909439A公开(公告)日: 2023-04-04
- 发明人: 刘新华 , 张忠森 , 郝敬宾 , 华德正 , 祁鹏 , 路和 , 刘浩 , 王晴晴 , 格热戈尔茨·罗尔奇克
- 申请人: 中国矿业大学
- 申请人地址: 江苏省徐州市大学路中国矿业大学南湖校区
- 专利权人: 中国矿业大学
- 当前专利权人: 中国矿业大学
- 当前专利权人地址: 江苏省徐州市大学路中国矿业大学南湖校区
- 代理机构: 徐州先卓知识产权代理事务所
- 代理商 付艳艳
- 主分类号: G06V40/16
- IPC分类号: G06V40/16 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V20/58
摘要:
本发明公开了一种基于RGBD深度相机的车载人脸识别系统,包括车载人脸区域抓拍截取、角度方位获取和人脸特征匹配;利用卷积神经网络提取人脸特征与标准数据库中的信息进行比对,进而实现人脸的识别。车载人脸抓拍彩色摄像机与深度摄像机设置于车内,且车载人脸抓拍摄像机模块的方向可旋转,车载终端模块与远程服务器通过通讯模块连接;远程服务器通过网络与终端相连接,本发明通过所述人脸抓拍摄像机模组可以进行实时抓拍,获取人脸图像并进行截取后通过通讯模块传输至远程服务器,然后进行数据库查找与相关特征分析处理,再通过与远程服务器将识别结果返回终端并显示,由于在2D图像的基础上引入深度信息,具有更高的安全性与鲁棒性。