本发明提供一种基于监测数据的高拱坝应力预测模型构建方法，包括：基于高拱坝无应力计和应变计组监测数据，建立LightGBM高拱坝应力预测模型；采用Tent混沌映射和折射反向学习策略增强麻雀初始种群多样性和质量，并基于自适应t分布变异使麻雀跳出局部最优位置，提高麻雀搜索算法的全局搜索能力；运用改进的麻雀搜索算法对LightGBM模型进行优化分析，确定最优超参数组合，并引入可解释黑箱模型的SHAP框架，建立一种可解释的高拱坝应力预测模型。本发明融合改进麻雀搜索算法、LightGBM和SHAP的高拱坝应力预测模型能准确预测高拱坝应力，识别出影响高拱坝应力的显著特征，为高拱坝健康监控和诊断提供决策依据。